Развитие генеративного искусственного интеллекта и агентных систем влияет на глобальный спрос на энергоресурсы и ставит перед отраслью новые задачи. Об этом на отраслевом семинаре Министерства энергетики России «Электроэнергетика — основа развития страны» говорил старший вице-президент, руководитель блока «Технологическое развитие» Сбербанка Андрей Белевцев.
Он отметил, что энергетика традиционно являлась основой стратегической безопасности, а теперь становится критическим ресурсом для экономики, основанной на искусственном интеллекте. По его словам, мир вступил в фазу, где энергия напрямую конвертируется в цифровые действия, которые раньше выполнял человек.
«Сейчас мы на пороге того, чтобы начать конвертировать энергию в те действия, которые раньше делал человек. И это новая эпоха в экономике, основанная на росте спроса и внимания к энергетике. У нас в Сбере внутри компании сейчас порядка 600 инициатив, связанных с внедрением генеративного искусственного интеллекта. Экономический эффект прошлого года мы оценили примерно в 50 миллиардов рублей», — сообщил представитель Сбербанка.
В своем выступлении он подчеркнул, что рост вычислительных мощностей под задачи ИИ меняет структуру энергопотребления. Если ранее доля искусственного интеллекта в общем объеме мощностей центров обработки данных (ЦОД) была незначительной, то к 2030 году, согласно прогнозам, она достигнет 50 процентов в мире. При этом технологии уплотняются с высокой скоростью.
Говоря о драйверах роста, Белевцев остановился на феномене агентного искусственного интеллекта. Если в 2022 году в Сбербанке не выделяли мощности под ИИ как отдельное направление, то сейчас ситуация изменилась. Он пояснил, что ранее искусственный интеллект занимался обработкой и классификацией данных, распознаванием изображений, работой простых чат-ботов. Теперь генеративный ИИ работает с текстом, видео, звуком и компьютерным кодом.
«Это позволило нам строить агентные системы, которые способны самостоятельно достигать цели в сложных условиях. И в отличие от узких моделей прошлого решение недетерминированных задач кратно увеличивает потребность в вычислениях, а значит и в энергии», — добавил старший вице-президент.
Несмотря на рост потребления, технология обладает и способностью к оптимизации. Генеративный ИИ уже применяется для ускорения проектирования, моделирования и управления сетями.
Отдельное внимание в выступлении уделили вопросу технологической независимости. Андрей Белевцев подчеркнул, что все решения Сбербанка строятся на собственных разработках, что гарантирует стабильность и развитие в любых внешних условиях.
«Всё, что мы делаем, мы делаем на основе семейства моделей GigaChat. Мы проходим полный путь самостоятельно: собираем данные, учим модели, работаем с их поведением и строим агентные системы на их основе. Если завтра кто-то из мировых конкурентов изменит условия доступа к своим технологиям, у нас есть технологический стек на хорошем мировом уровне, который позволяет развиваться дальше», — заключил Белевцев.
В завершение он отметил, что Сбербанк не только развивает технологии для себя, но и готов выступать партнером для энергетических компаний, делясь компетенциями и наработками для повышения эффективности отрасли.