«Специалистов не хватает катастрофически» Бизнес столкнулся с дефицитом кадров в сфере ИИ. Как эту проблему будут решать в России?

На фоне быстрого роста рынка AI-технологий в России возник дефицит нужных кадров. На четыре отклика по подобным вакансиям, по словам кадровиков, сейчас приходится только один хороший. Причин несколько: и резкий рост самой сферы, и устаревшая образовательная система, и слишком высокие ожидания бизнеса, стремящегося набрать одного-двух сотрудников вместо целой команды для работы с ИИ. Удастся ли российским компаниям справиться с этой нехваткой, и отказ от каких заблуждений им может в этом помочь, — в материале «Ленты.ру».

В России недосчитались специалистов по нейросетям

Технологии искусственного интеллекта в мире развиваются высокими темпами, и отследить это можно в том числе по России. Но есть проблема: потребность в кадрах с достаточными знаниями в этой области в стране растет быстрее, чем сам рынок ИИ. Об этом в интервью РИА Новости рассказала HR-директор MWS AI (МТС Web Services) Анастасия Зальцман.

Бизнес начинает переходить от пилотных ИИ-проектов к промышленному внедрению, и компании открывают вакансии специалистов на этапе поддержки, адаптации, сопровождения и обучения пользователей, а также настройки моделей, объяснила Зальцман. Это касается самых разных сфер: от банков и госуслуг до медицины и сотовой связи. Но из-за нехватки образовательных курсов требованиям вакансий пока соответствует лишь один из откликнувшихся четырех кандидатов.

Российским компаниям не хватает дата-инженеров, AI-архитекторов (специалистов, которые могут создавать реалистичные модели зданий с учетом информации о ландшафте и окружающей среде – прим. «Ленты.ру»), продакт-менеджеров и тех, кто разбирается в эксплуатации решений, перечисляет эксперт. Остро ощущается и дефицит преподавателей-практиков. Ситуация начала меняться только сейчас, когда бизнес в сотрудничестве с вузами стал запускать совместные программы подготовки. Но для ее решения требуется очень много усилий.

«Лента.ру» решила расспросить участников рынка о том, сталкиваются ли они с дефицитом специалистов в области искусственного интеллекта и считают ли важным вопрос подготовки их в вузах и на производстве.

Бизнесу стоит несколько снизить ожидания от ИИ, отмечают эксперты. По мнению директора по персоналу Selecty Дарьи Кудрявцевой, сегодня хайринг-менеджеры и рекрутеры склонны переоценивать мгновенный эффект от внедрения технологий. На фоне общего воодушевления специалист по ИИ порой воспринимается как волшебник, от которого ждут быстрых, дешевых и сверхэффективных результатов. «Реальность сложнее. Искусственный интеллект не может оптимизировать хаос, не оцифрованный должным образом. А уровень цифровизации в компаниях сильно разнится», — добавила собеседница.

В 2025 году исследователи Массачусетского технологического института (MIT) подсчитали, что инвестиции в Gen AI (генеративный ИИ) в размере 30-40 миллиардов долларов окупились лишь у 5 процентов компаний. Несмотря на то что инструменты ИИ протестировали 80 процентов организаций, запустить «пилот» смогли только 20 процентов опрошенных, и всего 5 процентов достигли производственной стадии.

Дополнительно обучать сотрудников, работающих с нейросетями, нужно в любом случае, полагает представитель компании Selecty. Она, однако, советует помнить о том, что все, касающееся данной области, меняется очень быстро. «Даже те, кто уже глубоко в теме, должны постоянно уделять время актуализации знаний и навыков», — предупредила Кудрявцева. Многие компании, по ее словам, уже выделяют ИИ-mindset (умение поддерживать свои знания в актуальном состоянии и быстро ориентироваться в новых инструментах и зоне их применения) как отдельную компетенцию.

Вузы не успевают за активным развитием AI-отрасли

Проблема нехватки кадров в сфере ИИ носит глобальный характер и является вызовом не только для России, но и для всего мира, рассказал «Ленте.ру» основатель INSYTE Electronics Сергей Грибанов. «Отрасль развивается стремительно, буквально "с колес", и классическая система образования просто не успевает за этим скоростным поездом, — констатировал он. — Вузы и школы в данном сегменте находятся в роли догоняющих».

Генеративный интеллект пока слабо представлен в планах учебных заведений ввиду новизны технологии, согласился с коллегой руководитель лаборатории ИИ Московской школы управления «Сколково» Александр Диденко. Мало, по его словам, на рынке и наставников, готовых обучать этому остальных: бизнес готов платить гораздо больше тем, кто сам применяет нейросети на практике.

Эксперт-практик в сфере AI и член наблюдательного совета профильного альянса Иван Будник и вовсе назвал кадровый голод на этом рынке катастрофическим. Сам он, однако, находит ситуацию вполне объяснимой. «Дефицит ресурсов возникает при любой промышленной революции, а мы находимся на этапе четвертой из них, — напомнил эксперт. — Это логично: появляется целая ниша, потребности которой надо закрыть, а на обучение профессионалов требуется время».

Учебные планы по таким дисциплинам в данный момент либо верстаются, либо находятся на ранних стадиях внедрения, заметил основатель INSYTE Electronics. «Однако даже при самом оптимистичном сценарии первые выпускники с фундаментальной подготовкой выйдут на рынок лишь через несколько лет», — обратил внимание он. Работодателям же профи с подобными навыками требуются уже здесь и сейчас.

Система слишком инертна, чтобы успевать за изменениями, и вузам в ближайшие годы проблему ИИ-компетенций решить не удастся, считает Кудрявцева. Намного большую эффективность, по ее мнению, могут обеспечить другие форматы обучения: курсы, семинары, конференции.

Особенно сильно дефицит экспертов в области AI бьет по компаниям, которые уже переходят от экспериментов к промышленному внедрению, пояснила директор по персоналу DIS Group Елена Богук. «Мы видим это и по ситуации в индустрии в целом, и по собственному опыту найма», — призналась она. Спрос, по словам эксперта, растет быстрее, чем формируется пул специалистов с комплексным набором навыков.

В попытке решения этих проблем бизнесу уже сегодня приходится брать на себя значительную часть подготовки сотрудников. Если у человека есть база в IT, он достаточно быстро достраивает недостающие компетенции, поделилась представитель DIS Group. В организации при этом важно создать понятную среду и систему менторства, а новичков привлекать к решению практических задач.

Бизнесу рекомендовали собрать команду людей с ИИ-экспертизой

Многие компании даже не знают, как искусственный интеллект может ускорять и оптимизировать бизнес-процессы, замечает Будник. «Часть из них считают, что искусственный интеллект — это самостоятельная сущность, способная выполнять задачи без посторонней помощи, — говорит AI-практик. — Другие компании ограничивают его функционал только текстами и аналитикой, которые может предоставить ChatGPT». На самом же деле ИИ включает в себя целый набор направлений, таких как компьютерное зрение, робототехника, автоматизация и нейросети, перечисляет он.

Часто работодатели считают проблемой недостаточную «универсальность» сотрудников. «Большинство профессионалов в этой сфере — это самоучки-энтузиасты, которые осваивают инструменты и механизмы в режиме реального времени. Из-за этого на рынке наблюдается сильная фрагментация: специалисты, как правило, обладают глубокой экспертизой в узких нишах, но универсалов, способных закрыть все потребности проекта, практически нет», — посетовал Грибанов. Компании вынуждены нанимать целые команды узкопрофильных сотрудников, что существенно удорожает и усложняет процессы разработки, заключил он.

Желание найти не просто грамотного специалиста со знанием технологий, но и профессионала с экспертизой в предметной области понятно, комментирует cовладелец и генеральный директор Mains Lab Юрий Кувшинов. Но реалиям рынка оно соответствует не совсем: такие кадры сегодня довольно большая редкость. «Многие работодатели думают: “Вот найму одного-двух machine learning-инженеров — и все полетит”. Но так не работает», — предупредил собеседник.

Поиск «универсальных бойцов», одновременно владеющих глубокой математикой, архитектурой, MLOps и отраслевым опытом, и создает у компаний чувство дефицита кадров на рынке, развил эту мысль директор ГК «Экзон» Павел Часовских. «Из-за завышенных и размытых требований многие потенциально сильные специалисты просто не доходят до этапа предложения им работы», — объяснил он. Правильнее распределить эти роли внутри команды, считает эксперт: при целенаправленном дообучении работники смогут решать значительное количество задач, формально относящихся к ИИ-сегменту.

Еще одна сложность, по словам Кувшинова, в том, что с развитием нейросетей стало сложнее выявлять по-настоящему компетентных людей в этой области. Собеседования больше не гарантируют объективной оценки: короткие задания легко выполняет ChatGPT-4, а на более продолжительные задачи, реализация которых требует нескольких дней, современные кандидаты время тратить уже не готовы.

С развитием рынка требования к компетенциям будут меняться, и местами это уже происходит, рассказала директор по персоналу DIS Group. Компании стали задумываться об управляемости искусственного интеллекта, о том, где проходит граница ответственности между человеком и алгоритмом. Встает, по ее словам, и вопрос обеспечения безопасности данных, соответствия друг другу внутренних и внешних регламентов. «Следовательно, один из самых насущных и недооцененных вопросов — это внутренние политики использования ИИ, — поделилась Богук. — Мы уверены, что работа должна вестись открыто и формализованно, с четкими правилами, ролями и зонами контроля».

Компаниям посоветовали вкладываться в кадровый капитал

Ситуация с кадрами в сфере ИИ управляемая, но требует перестройки системы подготовки, делает вывод директор по продажам IT-компании «Стахановец» и эксперт в области AI-кадровой аналитики Артем Жадеев. Усилия, на его взгляд, должны быть повсеместными: университетам, к примеру, нужно активнее вовлекать лидеров отрасли в разработку учебных курсов, особенно в магистратуре и программах переподготовки. Бизнесу, в свою очередь, следует развивать и систематизировать внутреннее обучение и наставничество.

Серьезное смягчение кадрового кризиса в сфере ИИ возможно лишь при модернизации образовательной системы, внедрении корпоративных программ повышения квалификации и готовности специалистов к постоянному обучению, заверил Жадеев. Смотреть на такие затраты компаниям он рекомендует как на долгосрочные инвестиции в кадровый капитал.

«Когда я пришла в команду, сооснователь и главный архитектор предложил пройти обучение на внешней платформе, которую я выбрала самостоятельно, в сфере диджитал-маркетинга и pr», — рассказала об опыте изучения ИИ-механизмов PR-директор архитектурного бюро «Крупный план» (KPLN) Екатерина Паричук. Одним из выводов стало то, что нейросети — не панацея от рутинной работы, а верификация полученных данных порой занимает больше времени, чем работа, выполненная самостоятельно. Тем не менее в KPLN искусственный интеллект уже рассматривают как стандарт индустрии. По мнению Паричук, интеграция обучения в рабочий график — это инвестиция в эффективность, без которой современному специалисту не обойтись.

Выходом из ситуации может быть и создание центров ИИ-компетенций на предприятиях, уверен советник генерального директора по развитию ИТ-интегратора DM Solutions Андрей Лубенец. Это позволит специалистам предлагать способы применения нейросетей в рабочих процессах, оценивать актуальность новых технологий и проводить эксперименты, аргументирует он. Двигаться в идеале нужно в обе стороны: специалисты по искусственному интеллекту погружаются в предметную область, а представители отрасли осваивают нейросети, считает Лубенец.

Материалы по теме:

«Глобальный раскол углубляется»Почему мировые державы стремятся к лидерству в сфере ИИ и какое место в этой гонке занимает Китай?

26 августа 2025

«Пузырь может лопнуть, как в нулевые»Тысячи инвесторов поверили в ИИ и рискуют остаться ни с чем. Почему им грозит разорение?

25 октября 2025

Важно помнить, что желание развиваться должно быть и у самих специалистов, добавил Будник. Когда в компании начинают насаждать дополнительные навыки, сотрудники часто проявляют нежелание участвовать в этом процессе, обратил внимание он. Люди привыкают работать в определенном режиме с известными им программами, а вызовы времени вынуждают их выходить из зоны комфорта.

Доплачивать сотрудникам за их рост готовы не все компании: дополнительного бюджета на эти цели может просто не быть. «Поэтому я считаю, что повышение квалификации должно проводиться в рамках государственных или муниципальных инициатив. Необходимо прорабатывать историю с формированием уже новых кадров: в рамках учебных заведений создавать новые направления, давать им возможность получить опыт», — предложил свой взгляд на проблему член наблюдательного совета АI-альянса.

С нехваткой профессионалов бизнесу придется мириться еще несколько лет, полагает директор по продажам компании «Стахановец». Но механизмы для ее преодоления, на его взгляд, уже начинают работать. Ситуация будет выравниваться естественным образом и, вероятно, стабилизируется к 2028-2030 годам, добавляет основатель INSYTE Electronics. К этому времени на рынке должны появиться специалисты-универсалы, и все компетенции для развития ИИ — как в корпоративном секторе, так и в госуправлении — будут при них, уверен Грибанов.